在 WPS 中压缩图片到 2M，可以按以下步骤操作： 选择图片，单击「图片工具」选项卡。
在「格式」选项组中，单击「压缩图片」。
在「压缩选项」对话框中，选择「仅此图片」或「所有图片」，并设置目标分辨率为 100dpi。
选择压缩目标尺寸，例如「电子邮件（16001200）」或「网页（800600）」。
这得根据个人习惯而言。
比如我有朋友就觉得word写作方便，包括我所认识的写作者中，大多也是使用word进行创作的。当然也有少数年纪稍大的作家仍然会用笔纸进行记录，这是一种习惯。正如年轻人多用手机或者电脑进行写作一样，也就个人习惯而已，没啥方便不方便的说法。
在WPS表格软件中，计算信度通常涉及统计分析，具体取决于你要计算的信度类型。一般来说，信度可以是数据的一致性和稳定性指标，常用于测量内容的可靠性。以下是一种在WPS表格中计算Cronbach's Alpha（克伦巴赫α）信度的方法：
准备数据：确保你的数据已经输入到WPS表格中，通常是一些测量指标或题目的得分数据。
计算方差协方差矩阵：在一个空白单元格中，使用函数计算变量之间的协方差矩阵。假设你的数据是从A1到D10（假设有四个变量，十个样本），可以使用类似于=COVARIANCE.S(A1:A10, B1:B10) 这样的函数计算协方差。
计算克伦巴赫α：在另一个单元格中，使用克伦巴赫α的计算公式计算信度。具体公式为：
= (变量数 / (变量数 - 1)) * (1 - (总体方差 - (∑各变量方差) / 变量数) / 总体方差)
得出结果：填入数据后按下回车即可得出计算结果，该结果会显示数据的内部一致性信度，一般值在0到1之间，越接近1代表信度越高。
请注意，以上仅是在WPS表格中计算信度的一种方式，实际操作中，具体的计算方法可能会根据统计软件的不同而略有差异。希望这些步骤能对你有所帮助。